bump function（“凸包函数/驼峰函数”）：数学（分析、微分几何、偏微分方程）中常用的一类光滑函数，通常指在某个区域内取非零值、在区域外严格为 0，并且具有紧支撑（compact support）的 \(C^\infty\) 函数。常用于构造近似、局部化、分割统一（partition of unity）等。
（注：不同教材对细节表述略有差异，但“光滑 + 紧支撑”是核心特征。）
/ˈbʌmp ˌfʌŋkʃən/
A bump function is smooth and becomes zero outside a chosen region.
驼峰函数是光滑的，并且在选定区域之外变为零。
Using a bump function, we can localize the analysis near a point and avoid changing the function elsewhere.
借助驼峰函数，我们可以把分析“局部化”到某个点附近，而不影响其他区域的函数值。
bump 原意是“凸起、鼓包”，形象地描述了这类函数的图像：在某个区域“鼓起来”，而在外面“贴回到 0”。function 来自拉丁语 functio（执行、作用），在数学中指“函数”。因此 bump function 直观含义就是“在局部隆起、外部为零的函数”。
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